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智能制造工業互聯網實訓系統(BNRT-WTAIS)
來源: | 作者:BNrobot | 發布時間: 2020-01-24 | 873 次瀏覽 | 分享到:

工業互聯網的本質和核心是通過工業互聯網平臺把產品、設備、生產線、工廠緊密地連接融合起來,幫助制造業拉長產業鏈,形成跨設備、跨系統、跨廠區、跨地區的互聯互通,從而提高效率,推動整個制造服務體系智能化。

智能制造工業互聯網實訓系統通過小波物聯、小波數據、小波AI、小波看板四部分,從物聯網、大數據、人工智能到數據可視化展示。


小波物聯平臺:設備數據通過傳感器,經過智能邊緣設備處理,傳輸到小波物聯平臺,小波物聯平臺結合收到的數據,實現設備的管理、設備故障報警、實時設備數據可視化等功能。


數據量大、業務規則多樣,是目前物聯網比較普遍的現象,小波物聯平臺的核心技術是規則引擎,結合規則引擎,通過拖拽不同的規則節點,簡單配置規則,來完成數據快速流轉和場景聯動、實現數據互聯互通和設備聯動。



小波數據:WaveletData是一個企業移動應用數據統計分析平臺,集數據收集、整合、分析、效果追蹤于一體,幫助企業分析用戶行為,挖掘用戶價值、提高移動應用的體驗和服務質量,利用大數據支持業務創新平臺。


小波AI小波變換是一種新的變換分析方法,它繼承和發展了短時傅立葉變換局部化的思想,同時又克服了窗口大小不隨頻率變化等缺點,能夠提供一個隨頻率改變的時間一頻率窗口,是進行信號時頻分析和處理的理想工具。它的主要特點是通過變換能夠充分突出問題某些方面的特征。


小波物聯看板平臺:WTBoard應用于工業大數據領域的可視化平臺系統,整合了多種數據源,簡單拖拽即可實現多維度的自助報表分析及多種精細圖表的數據展示,通過自由布局實現聚合的業務看板及資源分享的功能。使用交互式的可視化設計器,可以輕松創作儀表盤,自動適配各類大小屏幕;無縫獲取物聯網流式數據,支持多種數據源(時序數據庫,MQTT消息流等),減少大量的數據清洗和變形工作;更提供將儀表盤嵌入至第三方業務系統,解鎖更強大的交互體驗。


 
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